Department of Adaptive Systems

Matlab je dnes de-facto standardem pro vědeckotechnické výpočty. Mezi jeho hlavní přednosti patří jednoduchost programování, interaktivní ladění programů a velké množství knihovních funkcí. Tyto přednosti byly důvodem implementace předchozích knihoven pro rozhodování za neurčitosti v prostředí Matlabu.

Na semináři budou představeny základy metody logistické regrese, ověření vhodnosti dat pro logistickou regresi a bude diskutován způsob využití zkonstruovaného modelu pro šetření bezpečnosti silničních objektů v dopravě.

Seminář se bude zabývat úlohou sdruženého odhadování stavu a parametrů pro daný model. Tato úloha je řešena pomocí metody lineárního programování.

V ramci projektu Bayes resime optimalizaci obchodni strategie za pouziti Bayesovskeho uceni. Aby takove uceni a optimalizace byly mozne, je treba pouzit radu aproximaci, ktere usnadnuji numericke reseni problemu. Pri realizaci se rovnez potykame s problemy specifickymi pro financni datove rady.