Department of Adaptive Systems

     Soft sensors are a valuable alternative to the traditional hardware sensors, which are indispensable in configuration of modern systems.

Na semináři bude podán návrh odhadování v auto-regresním modelu s Laplaceovsky rozdělenými inovacemi. Tento model je robustnější než běžně používaný model s inovacemi Gaussovskými. Na druhou stranu je ovšem odhadování v takovém modelu výpočetně náročnější.

     Bayesovský přístup využívaný v teorii rozhodování je dobře použitelný v případě, že dodané informace jsou "klasická" data.

   Seminář bude stručně pojednávat o vybraných způsobech optimalizace pravděpodobností hypotéz o distribuci parametrů normálního regresního modelu v rámci parciálního zapomínání, umožňujícího sledování časově pomalu se měnících parametrů modelu.